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医疗保健专家希望人工智能可以帮助医生确定哪些患者需要紧急护理。

在斯坦福大学，该大学医疗机构的医生将在一个月左右的时间内首次推出一种由实验机器学习驱动的分类系统。不同于医疗巨人Providence HealthServices使用机器学习支持的聊天机器人来帮助患者安排约会，斯坦福大学的软件旨在供内部人员用来处理突然涌入的患者，这可能使医生负担过重。

分类系统的核心是由医疗保健公司Epic开发的机器学习算法，该算法可以分析存储在患者电子健康记录中的数据。使用诸如患者的呼吸频率，血液计数和心率之类的数据，机器学习软件可以预测患者是否需要重症监护病房。

斯坦福大学的医师Ron Li告诉《财富》杂志，机器学习模型并没有“告诉我们一些我们不知道的东西”。研究该软件所查看的相同图表的医生可能会得出相同的结论。毕竟，不需要脑外科医师就可以推断出，如果他们的心率突然飙升，患者可能需要立即获得帮助。

李说，当该系统首次亮相时，医生和护士将从其智能手机和计算机收到警报，提示该技术已识别出可能需要关注的高危患者。例如，如果病情特别严重的患者要过夜，则夜班的医生和护士可能会从该软件收到警报，要求其在病床旁开会，讨论下一步该怎么做。该软件的部分吸引力在于，它可以帮助在解释患者健康方面可能有不同见解的护士和临床医生在同一页面上获得有关在当下最热的情况下治疗患者的最佳方法的观点，这是李先生提到的一个概念。称为“共同的心智榜样”。

Li认为该软件的终极价值在于改变了斯坦福大学临床医生的行为方式，从而为患者提供更好的护理。他承认，很难将行为改变量化为某种形式的统计数据，以表示投资回报率或ROI。确实，许多公司都在努力报告是否从其AI投资中看到了任何“价值”，因为很难量化成功项目的价值，而不仅仅是降低成本或创造销售额。

显然，如果斯坦福大学即将对新软件进行测试或试点导致死亡人数减少，那将是成功的。李说：“我希望是的。”

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