PixiJS 修炼指南 - 01. 启程-微资讯
PixiJS是一个使用便捷且高效的2D渲染引擎——没错,它不是大而全的游戏引擎,而是更轻量的渲染引擎。
用ChatGPT正经搞科研,现在有更方便的工具啦。
不仅自带中英文翻译能力,能一键帮你写摘要。
一键分析润色文章。
【资料图】
甚至一整个项目的代码,都能直接扔进去让ChatGPT帮你读,再也不怕老哥们不写注释了……
这个全新科研神器,名叫ChatGPT学术优化(chatgpt_academic),已经在GitHub上狂揽16.4k⭐️,还冲上了GitHub热榜。
话不多说,一起来看看这么一个效率工具,具体怎么用~
在项目主页上,作者已经列出了“ChatGPT学术优化”目前具备的功能。
页面长这样:
举个例子,戳一下“请解析并解构此项目本身”这个快捷键,它就会哐哐开始分析自己的代码。
分析其他Python或C++项目也是OK的,不过要配合使用input输入框:
至于让它帮你读论文,除了直接把文本贴到input输入框,然后一键选择翻译/润色等功能之外:
同样可以在输入框里指定论文文件的目录,然后点击“读tex论文写摘要”按钮,ChatGPT就会自动读取文件夹中的tex文件并进行分析。
不过,目前这一工具只支持tex格式的论文。issue区已经有小伙伴第一时间许愿增加对PDF和word的支持了。
提醒一下,如果想要使用“ChatGPT学术优化”,你得先准备好一个OpenAI API密钥。
p.s. 记得保存好密钥,它只显示一次……
然后直接下载运行项目即可:
修改API设置,是在config.py文件里。其他的设置修改,文件中也有详细说明。
如果中途遇到了连接超时的问题,也可以检查一下check_proxy.py这个文件,修改一下判断超时的条件。
介绍完毕,项目地址文末附上,想要亲自上手试试的小伙伴可以动起来了。
另外,如果你还有类似的科研宝藏工具推荐,欢迎在评论区大力安利起来~
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
关键词:
PixiJS是一个使用便捷且高效的2D渲染引擎——没错,它不是大而全的游戏引擎,而是更轻量的渲染引擎。
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